Введение 9
Список литературы к введению 17
Глава 1. Статистический подход к радиометрической коррекции изобра-жений от многоэлементных видеодатчиков. 23
§ 1.1. Постановка задачи коррекции яркостных структурных искажений 23
§ 1.2. Коррекция структурных искажений на изображениях с неоднородным сю-жетом на основе нормирования функций распределения 27
§ 1.3. Алгоритм коррекции структурных искажений, основанный на кластериза-ции объектов наблюдаемой сцены 34
§ 1.4. Коррекция структурных искажений с использованием алгоритма статисти-ческой фильтрации неоднородностей сюжета 38
§ 1.5. Радиометрическое совмещение видеоданных от различных сканов 43
§ 1.6. Математические модели описания времязависимых структурных иска-жений 48
§ 1.7. Алгоритмы компенсации времязависимых структурных искажений 55
§ 1.8. Радиометрическое структурное восстановление изображений от кадрово-сканерных съемочных устройств 59
§ 1.9. Реализация алгоритмов радиометрического структурного восстановления видеоинформации и их использование в системах дистанционного зонди-рования Земли 66
Список литературы к главе 73
Глава 2. Геометрическое структурное восстановление изображений по-верхности Земли 76
§ 2.1. Содержание проблемы структурного восстановления многоскановых изоб-ражений 76
§ 2.2. Структурные искажения многоскановых изображений 78
§ 2.3. Регрессионная модель структурного восстановления многоскановых изоб-ражений 82
§ 2.4. Относительная калибровка установочных параметров ПЗС-линеек 89
§ 2.5. Математическая модель структурного восстановления изображений на ос-нове их точной геодезической привязки 98
§ 2.6. Структурное восстановление с учетом рельефа местности 101
§ 2.7. Структурное восстановление многоскановых изображений от датчиков с оптико-механической разверткой 102
§ 2.8. Формирование мозаичных изображений 105
§ 2.9. Коррекция смаза 113
Список литературы к главе 2 122
Глава 3. Геодезическая привязка снимков от метеорологических косми-ческих систем по электронным картам 124
§ 3.1. Постановка задачи автоматической геодезической привязки изображений по электронным картам 124
§ 3.2. Организация технологии координатного обеспечения спутниковых данных с использованием электронных карт 125
§3.3.Формирование опорных фрагментов 128
§ 3.4. Совмещение объектов спутниковых снимков с опорными фрагментами электронной карты 132
§3.5.Повышениеточностиинадежностигеодезическойпривязкикосмических снимков по электронным картам 138
§ 3.6. Геодезическая привязка изображений по контурным точкам диска Земли 152
§ 3.7. Техническая реализация и экспериментальные исследования технологии автоматической геодезической привязки снимков от геостационарных спут-ников 160
Список литературы к главе 3 164
Глава 4. Стереофотограмметрическая обработка видеоданных от совре-менных систем наблюдения Земли 167
§ 4.1. Анализ систем стереоскопической съемки земной поверхности 167
§ 4.2. Постановка задачи стереообработки изображений 173
§ 4.3. Модель сканерной съемочной системы и методика геометрической калибровки 181
§ 4.4. Идентификация одноименных и опорных точек 193
§ 4.5. Ориентирование спектрозональных снимков и формирование анаглифичес-кого стереоизображения206
§ 4.6. Алгоритмы построения карт диспарантностей и трехмерных моделей сцены по стереопарам 209
§ 4.7. Организация вычислительного процесса в системах стереообработки дан-ных дистанционного наблюдения Земли 224
Список литературы к главе 4 232
Глава 5. Формирование цветных снимков по данным разновременной
спектрозональной съемки 236
§5.1.Содержание проблемы 236
§ 5.2. Алгоритмы геометрического совмещения разновременных спектрозональ-ных изображений 251
§ 5.3. Синтез спектрозональных компонент по данным наблюдения Земли в ви-димом диапазоне спектра 272
§ 5.4. Алгоритм получения снимков в естественных цветах по данным многозо-нальной съемки 278
§ 5.5. Структура программного обеспечения формирования цветосинтезирован-ных снимков 281
Список литературы к главе 5 289
Глава 6. Комплексирование данных дистанционного зондирования Зем-ли от различных съемочных систем 294
§ 6.1. Предпосылки к повышению детальности и информативности спутниковых изображений 294
§ 6.2. Комплексирование изображений, полученных в видимом, тепловом и ра-диолокационном диапазонах спектра 301
§ 6.3. Объединение видеоданных различных спектральных диапазонов гипер-спектрального снимка 315
§ 6.4. Комплексирование гиперспектральных данных с изображениями высокого пространственного разрешения 328
§ 6.5. Повышение детальности съемки за счет комплексирования субпиксельно смещенных изображений 334
§ 6.6. Комплексирование изображений от линеек фотоприемников в условиях геометрических искажений 346
§ 6.7. Спектральный подход к комплексированию изображений от линеек фото-приемников 355
Список литературы к главе 6 364
Глава 7. Оценка параметров качества спутниковых изображений 368
§7.1.Содержание проблемы 368
§ 7.2. Оценка уровня шума изображения на основе автокорреляционной функции 376
§ 7.3. Определение положения яркостного перепада в задаче оценки простран-ственно-частотных характеристик . 388
§ 7.4. Определение функций рассеяния края, линии и передачи модуляции 395
§ 7.5. Определение разрешающей способности и линейного разрешения на мест-ности 404
§ 7.6. Оценка погрешности координатной привязки снимков 407
Список литературы к главе 7 410
Глава 8. Системная организация технологий обработки данных дистан-ционного зондирования Земли 413
§ 8.1. Структурная организация высокопроизводительных программных систем обработки спутниковых изображений 413
§ 8.2. Организация эффективных вычислительных процессов в программных системах 421
§ 8.3. Реализация процессов обработки потоков видеоинформации в реальном масштабе времени 426
§ 8.4. Хеш-тейловая пирамидальная реорганизация изображений в системах об-работки спутниковых данны 430
§ 8.5. Организация межпрограммного взаимодействия в сложных системах ме-тодом «ассоциативного» интерфейса 437
§ 8.6. Принципы построения электронных каталогов космических изображений 443
§ 8.7. Организация геопортала спутниковых изображений 451
Список литературы к главе 8 457
Добавить комментарий