Анализ данных и бизнес-моделирование

Практическое руководство.

Винстон Уэйн Л. «Microsoft Excel 2013. Анализ данных и бизнес-моделирование» БХВ-Петербург, 2015 год, 864 стр. (24,9 мб. pdf)

Данное руководство научит вас, как с помощью сценариев проводить анализ и бизнес-моделирование в Excel. Наглядно показано использование этого популярного приложения для обработки данных и создания реляционного источника объединением нескольких таблиц в книге Excel. Вы узнаете о статистических методах прогнозирования, оптимизации с построением наглядных диаграмм, имитационным моделированием по методу Монте-Карло, моделированием управления запасами и теорией очередей. Также будет рассказано о нововведениях в сфере делового мышления, таких как реальные опционы, потребительская ценность и математические модели ценообразования. Это практическое руководство научит вас работать в Excel более эффективно. Материал книги сопровождается английской версией учебных файлов, загрузить которые можно по адресу (http://aka.ms/Excel2013Data/files)
ISBN 978-5-7502-0437-3(Русская редакция)
ISBN 978-5-9775-3584-7 (БХВ-Петербург)

Оглавление книги
Глава 1.Имена диапазонов 9
Глава 2.Функции поиска 21
Глава 3.Функция Индекс 29
Глава 4.Функция ПОИСКПОЗ 33
Глава 5.Текстовые функции 41
Глава 6.Даты и функции даты 57
Глава 7.Оценка инвестиций по чистой приведенной стоимости 65
Глава 8.Внутренняя ставка доходности 73
Глава 9.Еще несколько финансовых функций Excel 81
Глава 10.Циклические ссылки 95
Глава 11.Функция ЕСЛИ 101
Глава 12.Время и функции времени 121
Глава 13.Команда Специальная вставка 127
Глава 14.Трехмерные формулы 133
Глава 15.Инструменты проверки зависимостей и надстройка Inquire 137
Глава 16.Анализ чувствительности с помощью таблиц данных 151
Глава 17.Инструмент Подбор параметра 163
Глава 18.Анализ чувствительности с помощью Диспетчера сценариев 169
Глава 19.Функции СЧЁТЕСЛИ, СЧЁТЕСЛИМН, СЧЁТ, СЧЁТЗ и СЧИТАТЬ ПУСТОТЫ 175
Глава 20.Функции СУММЕСЛИ, СРЗНАЧЕСЛИ, СУММЕСЛИМН и СРЗНАЧЕСЛИМН 183
Глава 21.Функция СМЕЩ 189
Анализ и бизнес-моделирование в Excel
Глава 22.Функция ДВССЫЛ 203
Глава 23.Условное форматирование 213
Глава 24.Сортировка в Excel 245
Глава 25.Таблицы 253
Глава 26.Счетчики, полосы прокрутки, переключатели, флажки, группы и поля со списками 267
Глава 27.Революция в аналитике 281
Глава 28.Введение в оптимизацию с надстройкой Поиск решения 287
Глава 29. Поиск решенияпри определении оптимального ассортимента продукции 293
Глава 30. Поиск решенияпри планировании расписания работы сотрудников 307
Глава 31. Поиск решениядля задач транспортировки и распределения 313
Глава 32. Поиск решениядля бюджетирования капиталовложений 319
Глава 33. Поиск решенияпри финансовом планировании 327
Глава 34. Поиск решенияпри оценке спортивных команд 335
Глава 35.Расположение складов по методу ОПГ с несколькими начальными точками и согласно эволюционному поиску решения 341
Глава 36.Штрафы и эволюционный поиск решения 351
Глава 37.Задача коммивояжера 359
Глава 38.Импорт данных из текстового файла или документа 363
Глава 39.Импорт данных из сети Интернет 369
Глава 40.Проверка достоверности данных 373
Глава 41.Обобщение данных на гистограммах 383
Глава 42.Обобщение данных с помощью описательной статистики 393
Глава 43.Сводные таблицы и срезы для описания данных 409
Глава 44.Модель данных 457
Глава 45.PowerPivot 469
Анализ и бизнес-моделирование в Excel
Глава 46.Power View 481
Глава 47.Спарклайны 495
Глава 48.Обработка данных с помощью статистических функций для баз данных 501
Глава 49.Фильтрация данных и удаление дубликатов 511
Глава 50.Консолидация данных 527
Глава 51.Создание промежуточных итогов 533
Глава 52.Приемы работы с диаграммами 539
Глава 53.Оценка линейных зависимостей 573
Глава 54.Моделирование экспоненциального роста 583
Глава 55.Степенная кривая 587
Глава 56.Представление зависимостей с помощью корреляции 595
Глава 57.Введение во множественную регрессию 603
Глава 58.Включение качественных факторов во множественную регрессию 611
Глава 59.Моделирование нелинейных характеристик и взаимосвязей 621
Глава 60.Однофакторный дисперсионный анализ 629
Глава 61.Рандомизированные блоки и двухфакторный дисперсионный анализ 635
Глава 62.Скользящие средние для временных рядов 645
Глава 63.Метод Винтерса 649
Глава 64.Метод прогнозирования «по отношению к скользящему среднему» 655
Глава 65.Прогноз для особых случаев 659
Глава 66.Введение в случайные величины 669
Глава 67.Биномиальные, гипергеометрические и отрицательные биномиальные случайные величины 675
Глава 68.Пуассоновская и экспоненциальная случайные величины 685
Глава 69.Нормальная случайная величина 689
Глава 70.Распределение Вейбулла и бета-распределение: моделирование надежности механизмов и продолжительности работы 697
Анализ и бизнес-моделирование в Excel
Глава 71.Создание вероятностных высказываний на основе прогнозов 703
Глава 72.Логарифмически нормальная случайная величина в моделировании курса акции 707
Глава 73.Введение в моделирование по методу Монте-Карло 711
Глава 74.Вычисление оптимальной цены предложения 721
Глава 75.Моделирование цен на акции и распределения средств между активами 727
Глава 76.Игры и развлечения: моделирование вероятностей для азартных игр и спортивных соревнований 737
Глава 77.Анализ данных с помощью повторной выборки 747
Глава 78.Ценообразование опционов 751
Глава 79.Определение ценности клиента 765
Глава 80.Оптимальный размер заказа в модели управления запасами 771
Глава 81.Построение моделей управления запасами для неопределенного спроса 777
Глава 82.Теория массового обслуживания (теория очередей) 785
Глава 83.Оценка кривой спроса 793
Глава 84.Ценообразование продуктов с сопутствующими товарами 799
Глава 85.Ценообразование продуктов с помощью субъективно определяемого спроса 805
Глава 86.Нелинейное ценообразование 811
Глава 87.Функции и формулы массива 821
Предметный указатель 840

СкачатьPDF

The English version of the book can be downloaded here:

СкачатьPDF

Похожая литература