Data Science для карьериста
Библиотека программиста.
Нолис Жаклин, Робинсон Эмил «Data Science для карьериста» Питер, 2021 год, 368 стр., ISBN 978-5-4461-1734-5; (PDF-DJVU)
Описание книги.
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
Оглавление.
- Часть 1. Data Science. С чего начать
2. Типы компаний в Data Science
3. Приобретение навыков
4. Создание портфолио - Часть 2. Как попасть в Data Science
5. Поиск: как определиться с подходящей работой
6. Отклик на вакансию: резюме и сопроводительное письмо
7. Интервью: чего ожидать и что делать
8. Оффер: знайте, на что соглашаться - Часть 3. Осваиваемся в Data Science
9. Первые месяцы на работе
10. Создание эффективного анализа
11. Развертывание модели в производство
12. Работа со стейкхолдерами - Часть 4. Как подняться по карьерной лестнице в Data Science
13. Если DS-проект провалился
14. Вступление в сообщество Data Science
15. Уходим красиво
16. Вверх по карьерной лестнице
Добавить комментарий