Поделиться

Data Science для карьериста

Библиотека программиста.

Нолис Жаклин, Робинсон Эмил «Data Science для карьериста» Питер, 2021 год, 368 стр., ISBN 978-5-4461-1734-5; (PDF-DJVU)

Описание Содержание Links

Описание книги.

Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.

Оглавление.

  • Часть 1. Data Science. С чего начать
    2. Типы компаний в Data Science
    3. Приобретение навыков
    4. Создание портфолио
  • Часть 2. Как попасть в Data Science
    5. Поиск: как определиться с подходящей работой
    6. Отклик на вакансию: резюме и сопроводительное письмо
    7. Интервью: чего ожидать и что делать
    8. Оффер: знайте, на что соглашаться
  • Часть 3. Осваиваемся в Data Science
    9. Первые месяцы на работе
    10. Создание эффективного анализа
    11. Развертывание модели в производство
    12. Работа со стейкхолдерами
  • Часть 4. Как подняться по карьерной лестнице в Data Science
    13. Если DS-проект провалился
    14. Вступление в сообщество Data Science
    15. Уходим красиво
    16. Вверх по карьерной лестнице

Карьера в Data Science

PDF (RU)      DJVU (RU)

https://www.htbook.ru/wp-content/uploads/2021/09/data-science-dlja-karierista-e1631990664761.jpghttps://www.htbook.ru/wp-content/uploads/2021/09/data-science-dlja-karierista-130x200.jpgДругаяанализ данных,машинное обучение,Программирование,профессииБиблиотека программиста. Нолис Жаклин, Робинсон Эмил 'Data Science для карьериста' Питер, 2021 год, 368 стр., ISBN 978-5-4461-1734-5; (PDF-DJVU)Библиотека технической тематики. Техническая литература
Поделиться