Романтика искусственного интеллекта

Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту.

Потопахин В. В. «Романтика искусственного интеллекта» ДМК Пресс, 2017 год, 170 стр. (6,59 мб. pdf)

Книга рассказывает о актуальной проблеме современных ИТ технологий, это разработка искусственного интеллекта. На данный момент технология именуемая — «искусственный интеллект» очень далека от своего истинного значения, а современные программные системы могут лишь имитировать поведение человека, опережая его в расчетных задачах, но при этом совершенно не имея ключевых особенностей разумного поведения: интуиции и творческого подхода в мышлении.

В целом — книга расскажет о проблемах разработки интеллекта и принципах его распознания, на данный момент разница между мыслящим существом и счетной машиной (даже обладающей самым современным программным обеспечением), неимоверно велика. Поэтому интересно будет узнать в каком направлении движется разработка искусственного интеллекта и как далеко в этих вопросах продвинулись современные технологии.

Книга не является научной монографией (многие темы в ней отражены концептуально) и написана доступным и понятным языком, а поэтому она будет интересной самому широкому кругу читателей, интересующихся вопросами искусственного интеллекта. ISBN 978-5-97060-476-2

Оглавление книги

Глава 1. Задача тысячелетия 7
Интеллект — это, собственно, что такое? 9
Критерий Тьюринга 11
История проблемы 14
Формализация мышления 15
Психология мышления 23
Эвристические алгоритмы 26
В заключение 30

Глава 2. Вся жизнь — игра 32
Компьютер против человека. Как это выглядит в принципе? 34
Как эту работу выполняет человек 34
Первая базовая идея — дерево перебора 36
Вторая базовая идея — оценочная функция 38
Оптимизация минимаксной процедуры. Альфа-бета-алгоритм 45
Этапы игры 48
Дебют 49
Эндшпиль 50
Оценка, основанная на приоритетах факторов 52
Интересная гипотеза. Интегральный признак 53
В заключение 56

Глава 3. Интеллект искусственный и обучаемый 58
Проблемы построения обучаемых систем 59
Игра как проблема обучения 62
Как научить машину учиться игре 63
Доминирующие факторы 65
Метод корректировки оценки с опорой на доминанту 66
Изменение состава оценочной функции 67
Несколько идей общего характера. Короткий опыт 68
Несколько идей общего характера. Фреймы 71
Несколько идей общего характера. Причинно-следственные связи 73
В заключение 75

Глава 4. Сетевая архитектура 76
Нейрон 79
Обучаемость нейронной сети 80
Сеть нелинейной геометрии 88
Персептроп Розенблатта 90
Сети Кохонена 93
Звезды Гроссберга 96
В заключение 97

Глава 5. Распознавание образов 98
Выделение объекта из среды 100
Более тонкая процедура отделения 102
Отделение цветом 104
Отделение областей пространства 105
Идентификация образа но шаблону 108
Метод малых преобразований 109
Идея преобразования в общем виде 111
Распознавание объекта по набору признаков 112
В заключение 115
Разработка искусственного интеллекта

Глава 6. Искусственное познание 118
Камни преткновения на пути искусственного интеллекта 118
Логический вывод и доказательство теорем 124
Набор правил вывода машины «Логик-теоретик» 128
Эвристические механизмы машины «Логик-теоретик» 129
Базы знаний 131
Знание как предложение естественного языка 133
Картина мира как конструкция классов, объединяющих
родственные объекты 134
Операционное знание 138
Самоорганизующийся искусственный интеллект 140
Последнее замечание 143

Глава 7. Интеллект, равный человеческому?! 145
Не просто техническая проблема 145
Можно ли улучшить тест Тьюринга 147
Проблема помер один 149
Минимальный разум 150
Экспертное мнение 153
Техническая литература 169

СкачатьPDF

Похожая литература