Поделиться

Создаем нейронную сеть

Практическое руководство.

Тарик Рашид «Создаем нейронную сеть» Вильямс, 2017 год, 272 стр., ISBN 978-5-9909445-7-2; (PDF)

ОписаниеENСодержаниеLinks

Нейронные сети являются ключевым элементом глубокого обучения и искусственного интеллекта, который сегодня способен на впечатляющие достижения. Однако не все понимают, как на самом деле работают нейронные сети.

Это руководство отправит вас в увлекательное и неторопливое путешествие, начиная с очень простых идей и постепенно вырабатывая понимание того, как работают нейронные сети. Пройдите шаг за шагом весь путь. Вам не понадобится никакой высшей математики, все доступно и понятно.

Цель этого руководства — сделать нейронные сети как можно более доступными для максимально возможного числа читателей — уже достаточно текстов для продвинутых читателей!

Вы научитесь кодировать на Python и создадите свою собственную нейронную сеть. Научите ее распознавать рукописные числа и работать так же, как профессиональные сети.

Весь код в этом был протестирован для работы на Raspberry Pi Zero.

Об авторе.

Тарик Рашид (Tariq Rashid) имеет ученую степень по физике, магистр машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Активно участвует в технической жизни Лондона, возглавляя лондонскую группу встреч Python (почти 3000 членов), где проводит семинары. Он любит open source и ему посчастливилось провести реформу open source для правительства Великобритании.

нейронные сети

EN
Make Your Own Neural Network

Publisher: CreateSpace Independent
Author: Tariq Rashid
ISBN-13: 978-1530826605
ISBN-10: 1530826608
Pages: 222
Language: English
Year: 2016

Make Your Own Neural Network, 1 edition

Neural networks are a key element of deep learning and artificial intelligence, which today is capable of impressive achievements. However, not everyone understands how neural networks actually work.

This guide will take you on an exciting and leisurely journey, starting with very simple ideas and gradually developing an understanding of how neural networks work. Go step by step all the way. You do not need any higher mathematics, everything is accessible and understandable.

The goal of this guide is to make neural networks as accessible as possible for as many readers as possible — already enough texts for advanced readers!

You will learn how to encode in Python and create your own neural network. Teach her to recognize handwritten numbers and work just like professional networks.

All the code in this has been tested to work on the Raspberry Pi Zero.

Краткое оглавление
  • Пролог
  • Введение
  • Глава 1. Как работают нейронные сети
  • Глава 2. Создаем нейронную сеть на Python
  • Глава 3. Несколько интересных проектов
  • Эпилог
  • Приложение А. Краткое введение в дифференциальное исчисление
  • Приложение Б. Нейронная сеть на Raspberry Pi
  • Предметный указатель

GitHub

blogspot

Нейронная сеть своими руками за 10 минут на Python

PDF(RU)      pdf(ru)      PDF(EN)

key      oIl8bZWeoQl_ZINJeXj0nndmtLOD8j2q6uIfIW6R4pY


Поделиться