Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных
Библиотека программиста. Рафгарден Тим «Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных» Питер, 2019 год, 256 стр., ISBN 978-5-4461-1272-2; (PDF)...
Язык программирования Python. Практикум. Учебное пособие
Практикум. Учебное пособие. Жуков Р.А. «Язык программирования Python» ИНФРА-М, 2019 год, 216 стр., ISBN: 978-5-16-014701-7; (PDF)...
Нейронное программирование диалоговых систем
Руководство: инструменты и технологии. Толкачев С. «Нейронное программирование диалоговых систем» Издательские решения, 2019 год, 116 стр., ISBN: 978-5-4496-3928-8; (PDF; DJVU)...
Создаем нейронную сеть
Практическое руководство. Тарик Рашид «Создаем нейронную сеть» Вильямс, 2017 год, 272 стр., ISBN 978-5-9909445-7-2; (PDF)...
Чистый код: создание, анализ и рефакторинг
Библиотека программиста. Роберт Мартин «Чистый код: создание, анализ и рефакторинг» Питер, 2019 год, 464 стр., Перевод. Матвеев Е., ISBN: 978-5-4461-0960-9; (PDF, FB2)...
Язык программирования C++
Краткий курс. Страуструп, Бьярне. «Язык программирования C++» Диалектика, 2-е изд., 2019 год, 320 стр. (PDF)...
Data Science. Наука о данных с нуля
С использованием языка Python. Джоэл Грас «Data Science. Наука о данных с нуля» БХВ-Петербург, 2017 год, 336 стр., перевод А. Логунов, O’Reilly (PDF)...
Прикладной анализ текстовых данных на Python
Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка. Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Питер, 2019 год, 368 стр. (PDF)...
Прагматичный ИИ
Машинное обучение и облачные технологии. Гифт Ной «Прагматичный ИИ» Питер, 2019 год, 306 стр. (PDF)...
Рефакторинг-улучшение проекта существующего кода
Руководство по рефакторингу для программистов. Мартин Фаулер (а также:Кент Бек, Джон Брант, Уильям Опдайк, Дон Робертс) «Рефакторинг: улучшение проекта существующего кода» Диалектика, 2019 год, 448 стр. перевод с англ....
GraphQL. Язык запросов для современных веб-приложений
Практическое руководство. Алекс Бэнкс, Ева Порселло «GraphQL. Язык запросов для современных веб-приложений» Питер, 2019 год, 240 стр., (PDF)...
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных схем. Жерон Орельен «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» Вильямс, 2018 год, 688 стр. (PDF)...
Шилдт Java руководство 7-е издание
Учебное пособие. Шилдт Герберт «Java: руководство для начинающих» Диалектика, 2019 год, 816 стр. 7-е изд. (PDF)...
Легкий способ выучить Java
С примерами для быстрого старта. Брайсон Пэйн «Легкий способ выучить Java» Бомбора (Эксмо), 2019 год, 400 стр. (PDF)...
C/C++ в задачах и примерах
Учебное пособие для начинающих. Культин Н. Б. «C/C++ в задачах и примерах» БХВ-Петербург, 2019 год, 272 стр., 3-е изд., доп. и испр. (PDF)...
Распределенные системы. Паттерны проектирования
Руководство разработчика. Брендан Бернс «Распределенные системы. Паттерны проектирования» Питер, 2019 год, 224 стр., O’Reilly, (PDF)...