Введение в нейронные сети.

Антонио Джулли, Суджит Пал «Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения» ДМК Пресс, 2018 год, 294 стр., ISBN: 978-5-97060-573-8; (58,4 мб. pdf)

В книге излагаются основные сведения о нейронных сетях, искусственным интеллекте и технологии глубокого обучения. Представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Рассмотрен полный функционал API библиотеки Keras и возможности его расширения, а также алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя — автокодировщики и порождающие сети

. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом. В приложении представлен обзор обсуждаемых в книге тем и информация о нововведениях в версии Keras 2.0. Издание адресовано программистам (необходимо знание языка Python) и специалистам по анализу и обработке данных.

Оглавление книги
Скачать техническую литературу бесплатно58,4 мб. pdf

Похожая литература