Классические задачи Computer Science на языке Python
Практическое пособие.
Копец Дэвид «Классические задачи Computer Science на языке Python» Питер, 2020 год, 256 стр., ISBN 978-5-4461-1428-3; (PDF+Chapter)
Описание книги.
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач. Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python. К
нига даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть, и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
Об авторе
Дэвид Копец - старший преподаватель, на кафедре компьютерных наук и инноваций в колледже Шамплейн в Берлингтоне, штат Вермонт. Он опытный разработчик программного обеспечения и автор книг Classic Computer Science Problems in Swift (Maпniпg, 2018) и Dart for Absolute Beginners (Apress, 2014). Дэвид получил степень бакалавра экономики и степень магистра компьютерных наук в Дартмутском колледже.
Classic Computer Science Problems in Python
Description
Publisher: Manning Publications
Author: David Kopec
ISBN-10: 1617295981
ISBN-13: 978-1617295980
Pages: 224
Language: English
Year: 2019
File: ebook PDF+Chapter
This book is for both intermediate and experienced programmers. Experienced pro-grammers who want to deepen their knowledge of Python will find comfortably famil-iar problems from their computer science or programming education. Intermediateprogrammers will be introduced to these classic problems in the language of their choice: Python. Developers getting ready for coding interviews will likely find this book to be valuable preparation material.
Краткое оглавление
- Глава 1. Простые задачи
- Глава 2. Задачи поиска
- Глава З. Задачи с ограничениями
- Глава 4. Графовые задачи
- Глава 5. Генетические алгоритмы
- Глава 6. Кластеризация методом k-средних
- Глава 7. Простейшие нейронные сети
- Глава 8. Состязательный поиск
- Глава 9. Другие задачи
- Приложение А. Глоссарий
- Приложение Б. Дополнительные ресурсы
- Приложение В. Коротко об аннотациях типов
Анализ данных на Python в примерах и задачах.
PDF (RU) pdf (ru) PDF (EN) +Chapter
key FUscu1QaGLGQv59nWHCbffOEozdDsTP6ZVzI9ntJfZU
Добавить комментарий