Глубокое обучение

Библиотека программиста.

Николенко. С., Кадурин А., Архангельская Е. “Глубокое обучение” Питер, 2018 год, 480 стр., ISBN: 978-5-496-02536-2; (13,1 мб. pdf)

В этой книге рассказывается о разных архитектурах нейронных сетей, машинном обучении и технологии глубокого обучения (Deep learning). Проводится разбор методов обучения нейронных сетей, а также примеров задач которые можно решать с применением глубокого обучения. Идеи глубокого обучения оказались ключом к решению многих вопросов сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, более производительные вычислительные мощности и появившиеся большие массивы данных, привели к революционным решениям в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других решениях для машинного обучения.

Большинство приводимых практических примеров сопровождаются вполне работоспособными примерами кода с использованием современных библиотек для обучения нейронных сетей, такими, как TensorFlow и Keras. Эти библиотеки сделали возможным широкое использование технологии обучения нейронных сетей и стали одним из ключевых факторов повышенного интереса и быстрого развития данного направления. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге.

Оглавление книги
Скачать техническую литературу бесплатно13,1 мб pdf

Похожая литература