Поделиться

Глубокое обучение на Python

Библиотека программиста.

Шолле Ф. «Глубокое обучение на Python» Питер, 2018 год, 400 стр., Manning, ISBN: 978-5-4461-0770-4; (10,3 мб. pdf)

Аннотация: Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями.

Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Обучение — это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.

Оглавление книги

Содержание

Часть I. Основы глубокого обучения
1. Что такое глубокое обучение?
2. Прежде чем начать: математические основы нейронных сетей
3. Начало работы с нейронными сетями
4. Основы машинного обучения

Часть II. Глубокое обучение на практике
5. Глубокое обучение в технологиях компьютерного зрения
6. Глубокое обучение для текста и последовательностей
7. Лучшие практики глубокого обучения продвинутого уровня
8. Генеративное глубокое обучение
9. Заключение

Приложения

Приложение A. Установка Keras и его зависимостей в Ubuntu 384
Приложение B. Запуск Jupyter Notebook на экземпляре EC2 GPU 389

Alt-txt

СкачатьPDF


Поделиться