Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс
Самый краткий и понятный курс
Келлехер Джон Д. «Глубокое обучение» Москва : Эксмо, 2022 год, 160 стр.,ISBN 978-5-04-116355-6; (PDF-DJVU)
«Глубокое обучение» Джона Д. Келлехера — отличное введение в увлекательную область глубокого обучения. В качестве исчерпывающего руководства оно охватывает наиболее важные концепции и методы, используемые в глубоком обучении, включая нейронные сети, сверточные сети и рекуррентные сети.
Книга хорошо структурирована, начиная с легкого введения в основы машинного обучения, за которым следует углубленное изучение глубокого обучения и его приложений. Каждая глава содержит подробные пояснения, наглядные пособия и практические примеры, которые помогут читателям усвоить ключевые концепции и применить их в реальных сценариях.
Одной из сильных сторон книги является то, что она ориентирована на практическое применение глубокого обучения, а несколько тематических исследований охватывают различные темы, такие как распознавание изображений, обработка естественного языка и распознавание речи. Тематические исследования содержательны и обеспечивают ценный контекст для теорий и методов, обсуждавшихся в предыдущих главах.
Еще одним достоинством книги является ее четкий и лаконичный стиль изложения. Автор прекрасно объясняет сложные темы простым языком, что делает книгу доступной для читателей любого уровня подготовки. Книга также включает упражнения в конце каждой главы, позволяющие читателям практиковать то, что они узнали, и проверить свое понимание.
В целом, «Глубокое обучение» — выдающийся ресурс для всех, кто интересуется глубоким обучением. Это хорошо написанное и всеобъемлющее руководство, которое охватывает все основные концепции и методы в этой области. Независимо от того, новичок вы или опытный практик, эта книга обязательна к прочтению.
Оглавление
Глава 1. Введение в глубокое обучение
Глава 2. Концептуальные основы
Глава 3. Нейронные сети как составные элементы глубокого обучения
Глава 4. Краткая история глубокого обучения
Глава 5. Сверточные и рекуррентные нейронные сети
Глава 6. Функции обучения
Глава 7. Будущее глубокого обучения
Глоссарий
Глубокое обучение
Добавить комментарий