Поделиться

glubokoe-obuchenie-samyj-kratkij-i-ponyatnyj-kurs

Самый краткий и понятный курс

Келлехер Джон Д. «Глубокое обучение» Москва : Эксмо, 2022 год, 160 стр.,ISBN 978-5-04-116355-6; (PDF-DJVU)

«Глубокое обучение» Джона Д. Келлехера — отличное введение в увлекательную область глубокого обучения. В качестве исчерпывающего руководства оно охватывает наиболее важные концепции и методы, используемые в глубоком обучении, включая нейронные сети, сверточные сети и рекуррентные сети.

Книга хорошо структурирована, начиная с легкого введения в основы машинного обучения, за которым следует углубленное изучение глубокого обучения и его приложений. Каждая глава содержит подробные пояснения, наглядные пособия и практические примеры, которые помогут читателям усвоить ключевые концепции и применить их в реальных сценариях.

Одной из сильных сторон книги является то, что она ориентирована на практическое применение глубокого обучения, а несколько тематических исследований охватывают различные темы, такие как распознавание изображений, обработка естественного языка и распознавание речи. Тематические исследования содержательны и обеспечивают ценный контекст для теорий и методов, обсуждавшихся в предыдущих главах.

Еще одним достоинством книги является ее четкий и лаконичный стиль изложения. Автор прекрасно объясняет сложные темы простым языком, что делает книгу доступной для читателей любого уровня подготовки. Книга также включает упражнения в конце каждой главы, позволяющие читателям практиковать то, что они узнали, и проверить свое понимание.

В целом, «Глубокое обучение» — выдающийся ресурс для всех, кто интересуется глубоким обучением. Это хорошо написанное и всеобъемлющее руководство, которое охватывает все основные концепции и методы в этой области. Независимо от того, новичок вы или опытный практик, эта книга обязательна к прочтению.

Оглавление

Глава 1. Введение в глубокое обучение
Глава 2. Концептуальные основы
Глава 3. Нейронные сети как составные элементы глубокого обучения
Глава 4. Краткая история глубокого обучения
Глава 5. Сверточные и рекуррентные нейронные сети
Глава 6. Функции обучения
Глава 7. Будущее глубокого обучения
Глоссарий

Глубокое обучение

PDF        DJVU

https://www.htbook.ru/wp-content/uploads/2023/04/glubokoe-obuchenie-samyj-kratkij-i-ponyatnyj-kurs.jpghttps://www.htbook.ru/wp-content/uploads/2023/04/glubokoe-obuchenie-samyj-kratkij-i-ponyatnyj-kurs-130x200.jpgПрограммирование и БДмашинное обучение,ПрограммированиеСамый краткий и понятный курс Келлехер Джон Д. 'Глубокое обучение' Москва : Эксмо, 2022 год, 160 стр.,ISBN 978-5-04-116355-6; (PDF-DJVU) 'Глубокое обучение' Джона Д. Келлехера — отличное введение в увлекательную область глубокого обучения. В качестве исчерпывающего руководства оно охватывает наиболее важные концепции и методы, используемые в глубоком обучении, включая нейронные сети, сверточные...Библиотека технической тематики. Техническая литература

Поделиться