Грокаем глубокое обучение
Библиотека программиста.
Траск Эндрю «Грокаем глубокое обучение» Питер, 2019 год, 352 стр., ISBN 978-5-4461-1334-7; (PDF)
Описание книги.
Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны благодаря глубокому обучению.
"Грокаем глубокое обучение" научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!
Оглавление.
- 1 Введение в глубокое обучение: зачем его изучать
- 2 Основные понятия: как учатся машины?
- 3 Введение в нейронное прогнозирование: прямое распространение
- 4 Введение в нейронное обучение: градиентный спуск
- 5 Корректировка сразу нескольких весов: обобщение градиентного спуска
- 6 Создание первой глубокой нейронной сети: введение в обратное распространение
- 7 Как изобразить нейронную сеть: в голове и на бумаге
- 8 Усиление сигнала и игнорирование шума: введение
- 9 Моделирование случайности и нелинейности: функции активации
- 10 Края и углы нейронного обучения: введение в сверточные нейронные сети
- 11 Нейронные сети, понимающие человеческий язык:король - мужчина + женщина ==?
- 12 Нейронные сети, которые пишут как Шекспир: рекуррентные слои для данных переменной длины
- 13 Введение в автоматическую оптимизацию: создание фреймворка глубокого обучения
- 14 Обучаем сеть писать как Шекспир: долгая краткосрочная память
- 15 Глубокое обучение на конфиденциальных данных: введение в федеративное обучение
- 16 Куда пойти дальше: краткий путеводитель
Добавить комментарий