Грокаем глубокое обучение

Описание книги.

Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны благодаря глубокому обучению.

"Грокаем глубокое обучение" научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!

Оглавление.

• 1 Введение в глубокое обучение: зачем его изучать
• 2 Основные понятия: как учатся машины?
• 3 Введение в нейронное прогнозирование: прямое распространение
• 4 Введение в нейронное обучение: градиентный спуск
• 5 Корректировка сразу нескольких весов: обобщение градиентного спуска
• 6 Создание первой глубокой нейронной сети: введение в обратное распространение
• 7 Как изобразить нейронную сеть: в голове и на бумаге
• 8 Усиление сигнала и игнорирование шума: введение
• 9 Моделирование случайности и нелинейности: функции активации
• 10 Края и углы нейронного обучения: введение в сверточные нейронные сети
• 11 Нейронные сети, понимающие человеческий язык:король - мужчина + женщина ==?
• 12 Нейронные сети, которые пишут как Шекспир: рекуррентные слои для данных переменной длины
• 13 Введение в автоматическую оптимизацию: создание фреймворка глубокого обучения
• 14 Обучаем сеть писать как Шекспир: долгая краткосрочная память
• 15 Глубокое обучение на конфиденциальных данных: введение в федеративное обучение
• 16 Куда пойти дальше: краткий путеводитель

Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение.

PDF (RU)          pdf (ru)  

key           IkchggcZVodjnoefFCflrhyWYTSVkooxqq7C9t56a7U