JavaScript для глубокого обучения. Библиотека TensorFlow

Описание книги.

Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере! Умные веб-приложения захватили мир, а реализовать их в браузере или серверной части позволяет TensorFlow.js. Данная библиотека блестяще портируется, ее модели работают везде, где работает JavaScript. Специалисты из Google Brain создали книгу, которая поможет решать реальные прикладные задачи. Вы не будете скучать над теорией, а сразу освоите базу глубокого обучения и познакомитесь с продвинутыми концепциями ИИ на примерах анализа текста, обработки речи, распознавания образов и самообучающегося игрового искусственного интеллекта.

Оглавление.

• Часть I. Актуальность и основные понятия
  Глава 1. Глубокое обучение и JavaScript
• Часть II. Введение в TensorFlow.js
  Глава 2. Приступим: простая линейная регрессия в TensorFlow.js
  Глава 3. Вводим нелинейность: теперь не только взвешенные суммы
  Глава 4. Распознавание изображений и звуковых сигналов с помощью сверточных сетей
  Глава 5. Перенос обучения: переиспользование предобученных нейронных сетей
• Часть III. Продвинутые возможности глубокого обучения с TensorFlow.js
  Глава 6. Работа с данными
  Глава 7. Визуализация данных и моделей
  Глава 8. Недообучение, переобучение и универсальный технологический процесс машинного обучения
  Глава 9. Глубокое обучение для последовательностей и текста
  Глава 10. Генеративное глубокое обучение
  Глава 11. Основы глубокого обучения с подкреплением
• Часть IV. Резюме и заключительное слово
  Глава 12. Тестирование, оптимизация и развертывание моделей
  Глава 13. Резюме, заключительные слова и дальнейшие источники информации
• Приложения
  Приложение A. Установка библиотеки tfjs-node-gpu и ее зависимостей
  Приложение Б. Краткое руководство по тензорам и операциям над ними в TensorFlow.js

Руководство по TensorFlow.js

PDF (RU)      DJVU (RU)