Примеры практического применения

Примеры практического применения.

Х. Бринк, Д. Ричардс, М. Феверолф “Машинное обучение” Питер, 2017 год, 336 стр. (60,9 мб. pdf)

Книга знакомит с последовательностью действий при машинном обучении, техникой масштабирования моделей и извлечения характерных признаков из текста, изображений, статистических данных (временных рядов). Она разделена на две части: первая – это введение в ML (Machine Learning), моделирование, прогнозирование и основы проектирования признаков в машинном обучении, вторая – примеры практического применения моделей машинного обучения. Каждый этап создания и использования моделей машинного обучения иллюстрируется примерами, различной сложности. При этом используется язык программирования Python, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Книга адресована программистам и аналитикам работающим над решением реальных практических задач. ISBN: 978-5-496-02989-6

Оглавление книги
Скачать техническую литературу бесплатно60,9 мб. pdf

Похожая литература