Машинное обучение. Паттерны проектирования
Паттерны проектирования.
В. Лакшманан, С. Робинсон, М. Мунн «Машинное обучение» БХВ-Петербург, 2022 год, 448 стр., O’Reilly, ISBN 978-5-9775-6797-8; (PDF-DJVU)
Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертов в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор 30 паттернов, служащих для представления данных и задач, тренировки моделей, отказоустойчивого обслуживания, обеспечения воспроизводимости и искусственного интеллекта. Каждый паттерн включает в себя постановку задачи, ряд потенциальных решений и рекомендации по выбору технического приема, наилучшим образом подходящего к данной ситуации. Для программистов в области машинного обучения
Машинное обучение. Паттерны проектирования
Оглавление
Глава 1. Потребность в паттернах машинного обучения
Глава 2. Паттерны для представления данных
Глава 3. Паттерны для представления задачи
Глава 4. Паттерны для тренировки моделей
Глава 5. Паттерны для отказоустойчивой обработки
Глава 6. Паттерны обеспечения воспроизводимости
Глава 7. Ответственный искусственный интеллект
Глава 8. Взаимосвязанность паттернов
Машинное обучение. Паттерны проектирования
Добавить комментарий