Основы глубокого обучения
Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения.
Нихиль Будума, Локашо Николас «Основы глубокого обучения» Манн, Иванов и Фербер, 2020 год, 304 стр., ISBN 978-5-00146-472-3; (PDF-DJVU-EPUB)
Описание Содержание Links
Описание книги.
Глубокое обучение — это раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и выстраивающий процесс получения знаний на основе примеров. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, уделяют большое внимание глубокому обучению и расширяют свои подразделения в этой сфере. Для всех прочих глубокое обучение пока остается сложным, многогранным и малопонятным предметом. Цель этой книги — заполнить этот пробел. Авторы разбирают основные принципы решения задач в глубоком обучении, исторический контекст современных подходов к нему и способы внедрения его алгоритмов. Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.
Оглавление.
- Глава 1. Нейросеть
- Глава 2. Обучение нейросетей с прямым распространением сигнала
- Глава 3. Нейросети в TensorFlow
- Глава 4. Не только градиентный спуск
- Глава 5. Сверточные нейросети
- Глава 6. Плотные векторные представления и обучение представлений
- Глава 7. Модели анализа последовательностей
- Глава 8. Нейронные сети с дополнительной памятью
- Глава 9. Глубокое обучение с подкреплением
https://www.htbook.ru/kompjutery_i_seti/programmirovanie/osnovy-glubokogo-obuchenijahttps://www.htbook.ru/wp-content/uploads/2020/12/osnovy-glubokogo-obuchenija-e1607021094295.jpghttps://www.htbook.ru/wp-content/uploads/2020/12/osnovy-glubokogo-obuchenija-e1607021094295-130x200.jpgПрограммирование и БДмашинное обучение,нейронные сети,ПрограммированиеСоздание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения.
Нихиль Будума, Локашо Николас 'Основы глубокого обучения' Манн, Иванов и Фербер, 2020 год, 304 стр., ISBN 978-5-00146-472-3; (PDF-DJVU-EPUB)Сергей ПупкинСергей
Пупкинkuzmenko7788@gmail.comAuthorТехническая литература
Добавить комментарий