Python Чистый код
Библиотека программиста.
Свейгарт Эл «Python. Чистый код для продолжающих» Питер, 2022 год, 384 стр., ISBN 978-5-4461-1852-6; (PDF-DJVU)
Вы прошли обучающий курс программирования на Python или прочли несколько книг для начинающих. Что дальше? Как подняться над базовым уровнем, превратиться в крутого разработчика? «Python. Чистый код для продолжающих» — это не набор полезных советов и подсказок по написанию чистого кода. Вы узнаете о командной строке и других инструментах профессионального разработчика: средствах форматирования кода, статических анализаторах и контроле версий.
Вы научитесь настраивать среду разработки, давать имена переменным и функциям, делающие код удобочитаемым, грамотно комментировать и документировать ПО, оценивать быстродействие программ и сложность алгоритмов, познакомитесь с ООП. Такие навыки поднимут вашу ценность как программиста не только в Python, но и в любом другом языке. Ни одна книга не заменит реального опыта работы и не превратит вас из новичка в профессионала. Но «Чистый код для продолжающих» проведет вас чуть дальше по этому пути: вы научитесь создавать чистый, грамотный, читабельный, легко отлаживаемый код, который можно будет назвать истинно питоническим.
Python Чистый код
Оглавление
- Часть I. Первые шаги
Глава 1. Обработка ошибок и обращение за помощью
Глава 2. Подготовка среды и командная строка - Часть II. Передовые практики, инструменты и методы
Глава 3. Форматирование кода при помощи Black
Глава 4. Выбор понятных имен
Глава 5. Поиск запахов в коде
Глава 6. Написание питонического кода
Глава 7. Жаргон программистов
Глава 8. Часто встречающиеся ловушки Python
Глава 9. Экзотические странности Python
Глава 10. Написание эффективных функций
Глава 11. Комментарии, doc-строки и аннотации типов
Глава 12. Git и организация программных проектов
Глава 13. Измерение быстродействия и анализ сложности алгоритмов
Глава 14. Проекты для тренировки - Часть III. Объектно-ориентированный Python
Глава 15. Объектно-ориентированное программирование и классы
Глава 16. Объектно-ориентированное программирование и наследование
Глава 17. ООП в Python: свойства и dunder-методы
Python Чистый код
Добавить комментарий