Python для data science
Практическое руководство.
Васильев Ю. «Python для data science» Питер, 2023 год, 272 стр., ISBN 978-5-4461-2392-6; (PDF-DJVU)
Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.
Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистеме библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.
Оглавление
Глава 1. Базовые знания о данных
Глава 2. Структуры данных Python
Глава 3. Библиотеки Python для data science
Глава 4. Доступ к данным из файлов и API
Глава 5. Работа с базами данных
Глава 6. Агрегирование данных
Глава 7. Объединение датасетов
Глава 8. Визуализация
Глава 9. Анализ данных о местоположении
Глава 10. Анализ данных временных рядов
Глава 11. Получение инсайтов из данных
Глава 12. Машинное обучение для анализа данных
Python для data science
Добавить комментарий