Python. Лучшие практики и инструменты

Описание книги.

Python — это динамический язык программирования, используемый в самых разных предметных областях. Хотя писать код на Python просто, гораздо сложнее сделать этот код удобочитаемым, пригодным для многократного использования и легким в поддержке. Третье издание "Python. Лучшие практики и инструменты" даст вам инструменты для эффективного решения любой задачи разработки и сопровождения софта. Авторы начинают с рассказа о новых возможностях Python 3.7 и продвинутых аспектах синтаксиса Python.

Продолжают советами по реализации популярных парадигм, в том числе объектно-ориентированного, функционального и событийно-ориентированного программирования. Также авторы рассказывают о наилучших практиках именования, о том, какими способами можно автоматизировать развертывание программ на удаленных серверах. Вы узнаете, как создавать полезные расширения для Python на C, C++, Cython и CFFI.

Оглавление.

• Часть I. Перед началом работы
  Глава 1. Текущее состояние Python
  Глава 2. Современные среды разработки на Python
• Часть II. Ремесло Python
  Глава 3. Современные элементы синтаксиса — ниже уровня класса
  Глава 4. Современные элементы синтаксиса — выше уровня класса
  Глава 5. Элементы метапрограммирования
  Глава 6. Как выбирать имена
  Глава 7. Создаем пакеты
  Глава 8. Развертывание кода
  Глава 9. Расширения Python на других языках
• Часть III. Качество, а не количество
  Глава 10. Управление кодом
  Глава 11. Документирование проекта
  Глава 12. Разработка на основе тестирования
• Часть IV. Жажда скорости
  Глава 13. Оптимизация — принципы и методы профилирования
  Глава 14. Эффективные методы оптимизации
  Глава 15. Многозадачность.
• Часть V. Техническая архитектура
  Глава 16. Событийно-ориентированное и сигнальное программирование
  Глава 17. Полезные паттерны проектирования
  Приложение. reStructuredText Primer

Python модули из PyPi

PDF (RU)           DJVU (RU)