Поделиться

TensorFlow для глубокого обучения

Практическое руководство.

Б. Рамсундар, Р. Б. Заде «TensorFlow для глубокого обучения» БХВ-Петербург, 2019 год, 256 стр.,ISBN 978-5-9775-4014-8; (PDF-DJVU)

Описание Содержание Links

Описание книги.

Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого обучения, начиная с нулевого уровня. В книге рассмотрены базовые вычисления в библиотеке TensorFlow, простые обучающиеся системы и их построение, полносвязные глубокие сети, прототипы и превращение прототипов в высококачественные модели, сверхточные нейронные сети и обработка изображений, рекуррентные нейронные сети и наборы естественно-языковых данных, способы обучения с максимизацией подкрепления на примере известных игр, приемы тренинга глубоких сетей с помощью графических и тензорных процессоров.
Для разработчиков систем машинного обучения

Оглавление.

Глава 1. Введение в глубокое самообучение
Глава 2. Введение в примитивы TensorFlow
Глава 3. Линейная и логистическая регрессия с помощью TensorFlow
Глава 4. Полносвязные глубокие сети
Глава 5. Гнперпараметрнческая оптимизация
Глава 6. Сверточные нейронные сети
Глава 7. Рекуррентные нейронные сети
Глава 8. Самообучение с максимизацией подкрепления
Глава 9. Тренировка крупных глубоких сетей
Глава 10. Будущее глубокого самообучения

Введение в глубокое обучение с использованием TensorFlow

PDF (RU)     DJVU (RU)

https://www.htbook.ru/wp-content/uploads/2021/04/tensorflow-dlja-glubokogo-obuchenija-e1617646863296.jpghttps://www.htbook.ru/wp-content/uploads/2021/04/tensorflow-dlja-glubokogo-obuchenija-130x200.jpgПрограммирование и БДTensorFlow,машинное обучение,ПрограммированиеПрактическое руководство. Б. Рамсундар, Р. Б. Заде 'TensorFlow для глубокого обучения' БХВ-Петербург, 2019 год, 256 стр.,ISBN 978-5-9775-4014-8; (PDF-DJVU)Библиотека технической тематики. Техническая литература
Поделиться