Поделиться

Введение в глубокое обучение

Краткое руководство.

Черняк Е. «Введение в глубокое обучение» Диалектика, 2020 год, 192 стр., пер. с англ., ISBN 978-5-907203-10-5; (PDF, EPUB, DJVU)

Описание Содержание Links

Описание книги.

Это краткое руководство по глубокому обучению проводит читателей через ряд задач по написанию программ, которые знакомят их с использованием глубокого обучения в таких областях искусственного интеллекта, как компьютерное зрение и обработка естественного языка. Автор, давний исследователь искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, охватывает нейронные сети прямой связи, сверточные нейронные сети, вложения слов, рекуррентные нейронные сети, последовательное обучение, глубокое обучение с подкреплением, неконтролируемые модели и другие фундаментальные концепции и приемы.

Каждая глава включает проект по программированию, упражнения и ссылки для дальнейшего чтения. Первая глава посвящена Tensorflow и его интерфейсу с Python, широко используемым языком программирования. Требуется знание линейной алгебры, многомерного исчисления, вероятности и статистики, а также элементарные знания программирования на Python. Книга может быть использована как в бакалавриате, так и в магистратуре; практикующие найдут это важной ссылкой.

Оглавление.

Глава 1. Нейронные сети с прямой связью
Глава 2. Язык Tensorflow
Глава 3. Сверточные нейронные сети
Глава 4. Векторное представление слов и рекуррентные NN
Глава 5. Обучение от последовательности к последовательности
Глава 6. Глубокое обучение с подкреплением
Глава 7. Модели нейронных сетей, обучаемых без учителя
Приложение. Выборочные ответы к упражнениям
Предметный указатель

Введение в машинное обучение

PDF  (RU)         EPUB  (RU)        DJVU  (RU)

momzOjmlzwWIJsKRZYPgFTcemvOwUVZk3DFxJiSXPbM


Поделиться