Поделиться

Знакомство с PyTorch

Практическое руководство.

Макмахан Брайан, Рао Делип «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка» Питер, 2020 год, 256 стр., O’Reilly, ISBN 978-5-4461-1241-8; (PDF, EPUB)

Описание EN Содержание Links

Описание книги.

Цель этой книги — рассказать новичкам о возможностях обработки естественного язык(Natural Language Processing, NLP) и глубокого обучения. Эти сферы сегодня стремительно развиваются, и данная книга посвящена им обеим, с упором на реализацию. Вы сможете изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Авторы введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

EN

Natural Language Processing with PyTorch: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning

Natural Language Processing with PyTorch
Publisher: O'Reilly Media
Author: Delip Rao, Brian McMahan
ISBN-13: 978-1491978238
ISBN-10: 1491978236
Pages: 256
Language: English
Year: 2019
File: ebook PDF

Description

Natural Language Processing (NLP) provides boundless opportunities for solving problems in artificial intelligence, making products such as Amazon Alexa and Google Translate possible. If you’re a developer or data scientist new to NLP and deep learning, this practical guide shows you how to apply these methods using PyTorch, a Python-based deep learning library.

Краткое оглавление

Краткое оглавление

Глава 1 Введение
Глава 2 Краткое знакомство с NLP
Глава 3 Базовые компоненты нейронных сетей
Глава 4 Использование упреждающих сетей при NLP
Глава 5 Вложение слов и прочих типов
Глава 6 Моделирование последовательностей для обработки текстов на естественных языках
Глава 7 Продолжаем моделирование последовательностей для обработки текстов на естественных языках
Глава 8 Продвинутое моделирование последовательностей для обработки текстов на естественных языках
Глава 9 Классические методы и перспективные направления
Что читать дальше
Об авторах

Справочный материал (примеры кода, упражнение и т.д.) доступны для скачивания

Нейронные сети на PyTorch

.

PDF-EPUB (RU)     pdf-epub (ru)   PDF (EN) 

key    sm3aax1_2DwVZpptPimFIraaskbUqZZ8mYT6fRqncXw

https://www.htbook.ru/wp-content/uploads/2019/12/znakomstvo-s-pytorch-e1576173110840.jpghttps://www.htbook.ru/wp-content/uploads/2019/12/znakomstvo-s-pytorch-e1576173110840-130x200.jpgПрограммирование и БДPython,ПрограммированиеПрактическое руководство. Макмахан Брайан, Рао Делип 'Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка' Питер, 2020 год, 256 стр., O’Reilly, ISBN 978-5-4461-1241-8; (PDF, EPUB)Библиотека технической тематики. Техническая литература

Поделиться