Apache Hadoop
Подробное руководство.
Уайт Т. «Hadoop» Питер, 2013 год, 672 стр., O’Reilly, ISBN 978-5-496-00662-0; (PDF)
Описание книги.
Apache Hadoop — фреймворк с открытым исходным кодом, в котором реализована вычислительная парадигма, известная как MapReduce, позволившая Google построить свою империю. Эта книга поможет вам изучить и использовать всю мощь Hadoop, чтобы создавать надежные, масштабируемые, распределенные системы и обрабатывать гигантские наборы данных. Программисты найдут здесь методики анализа, администраторы узнают, как установить и запустить кластеры Hadoop.
Если вы работаете с большими массивами данных, гигабайтами или петабайтами информации, то Hadoop — это идеальное решение. "Hadoop: Подробное руководство" — книга, в которой досконально и доступно описаны все возможности Apache Hadoop. Издание включает последние разработки Hadoop, в том числе подробности новой исполнительной среды MapReduce, называемой MapReduce 2, которая использует базовую систему YARN (Yet Another Resource Negotiator) — общей методики управления ресурсами для распределенных приложений.
Оглавление.
Глава 1. Знакомство с Hadoop
Глава 2. MapReduce
Глава 3. HDFS
Глава 4. Ввод/вывод в Hadoop
Глава 5. Разработка приложений MapReduce
Глава 6. Как работает MapReduce
Глава 7. Типы и форматы MapReduce
Глава 8. Дополнительные возможности MapReduce
Глава 9. Создание кластера Hadoop
Глава 10. Администрирование Hadoop
Глава 11. Pig
Глава 12. Hive
Глава 13. HBase
Глава 14. ZooKeeper
Глава 15. Sqoop
Добавить комментарий