Прикладное глубокое обучение
Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов. Микелуччи У. «Прикладное глубокое обучение» БХВ-Петербург, 2020 год, 368 стр., ISBN 978-5-9775-4118-3; (PDF)...
Грокаем глубокое обучение
Библиотека программиста. Траск Эндрю «Грокаем глубокое обучение» Питер, 2019 год, 352 стр., ISBN 978-5-4461-1334-7; (PDF)...
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
Учебный курс. О’Нил Кэти, Шатт Рэйчел «Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R.»Питер, 2019 год, 368 стр., ISBN 978-5-4461-0622-6; (PDF)...
Нейронное программирование диалоговых систем
Руководство: инструменты и технологии. Толкачев С. «Нейронное программирование диалоговых систем» Издательские решения, 2019 год, 116 стр., ISBN: 978-5-4496-3928-8; (PDF; DJVU)...
Создаем нейронную сеть
Практическое руководство. Тарик Рашид «Создаем нейронную сеть» Вильямс, 2017 год, 272 стр., ISBN 978-5-9909445-7-2; (PDF)...
Data Science. Наука о данных с нуля
С использованием языка Python. Джоэл Грас «Data Science. Наука о данных с нуля» БХВ-Петербург, 2017 год, 336 стр., перевод А. Логунов, O’Reilly (PDF)...
Прикладной анализ текстовых данных на Python
Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка. Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда «Прикладной анализ текстовых данных на Python» Питер, 2019 год, 368 стр. (PDF)...
Прагматичный ИИ
Машинное обучение и облачные технологии. Гифт Ной «Прагматичный ИИ» Питер, 2019 год, 306 стр. (PDF)...
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных схем. Жерон Орельен «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» Вильямс, 2018 год, 688 стр. (PDF)...
Машинное обучение и TensorFlow
Введение в машинное обучение и библиотеку TensorFlow. Шакла Нишант «Машинное обучение и TensorFlow» Питер, 2019 год, 336 стр., ISBN: 978-5-4461-0826-8; (46,5 мб. pdf) Знакомство с машинным обучением и библиотекой...
Large Scale Machine Learning with Python
Обзор методов машинного обучения. Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти «Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python» DMK-Press, 2018 год, 358 стр., ISBN: 978-5-97060-506-6; (66,1 мб. pdf+Code) В книге представлены...
Python для сложных задач
Техническая литература. Эта книга не учебник языка, а подробное руководство для разработчиков, использующих в своих проектах. Читателю представится возможность научиться применять полный спектр инструментов исследования и работы с данными...
Глубокое обучение
Техническая литература. В этой книге рассказывается о разных архитектурах нейронных сетей, машинном обучении и технологии глубокого обучения (Deep learning). Проводится разбор методов обучения нейронных сетей, а также примеров задач...
Python и машинное обучение
Техническая литература. Книга знакомит с основными областями машинного обучения. Рассказано о принципах классификации образов, описывается использование библиотеки scikit-learn, Theano, Keras и алгоритмов машинного обучения для создания функциональных, многослойных нейронных...
Машинное обучение на практике
Техническая литература. Книга знакомит с последовательностью действий при машинном обучении, техникой масштабирования моделей и извлечения характерных признаков из текста, изображений, статистических данных (временных рядов). Она разделена на две части:...
Python data science handbook
Техническая литература. Книга для тех кто имеет опыт программирования и хочет эффективно использовать Python для работы с данными при выполнении научных вычислений. Вы, узнаете, как решать многие проблемы -...