Искусственный интеллект и компьютерное зрение
Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow. Коул Анирад, Ганджу Сиддха, Казам Мехер "Искусственный интеллект и компьютерное зрение" Питер, 2023 год, 624 стр., O’Reilly, ISBN 978-5-4461-1840-3; (PDF-DJVU) Кем бы вы…
Алгоритмы Data Science
Учебное пособие. Майоров А., Протодьяконов А. "Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python" Инфра-Инженерия, 2022 год, 392 стр., ISBN 978-5-9729-1006-9; (PDF-DJVU) Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта.…
Глубокое обучение с подкреплением
Теория и практика на языке Python. Грессер Лаура, Кенг Ван Лун "Глубокое обучение с подкреплением" Питер, 2022 год, 416 стр., ISBN 978-5-4461-1699-7; (PDF-DJVU) Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает…
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow-2 изд.
Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем. Орельен Жерон "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow" Диалектика, 2020 год, 1040 стр., 2-е изд., ISBN 978-5-907203-33-4; (PDF-DJVU) Второе…
Сильный искусственный интеллект
На подступах к сверхразуму. Ведяхин А. и др. "Сильный искусственный интеллект" Альпина паблишер, 2021 год, 232 стр., ISBN 978-5-907394-18-6; (PDF-DJVU) Эта книга - первый кросс-дисциплинарный гид по искусственному интеллекту на…
JavaScript для глубокого обучения. Библиотека TensorFlow
Библиотека Шолле Ф., Нильсон Э., Байлесчи С., Цэй Ш. "JavaScript для глубокого обучения" Питер, 2021 год, 576 стр., ISBN 978-5-4461-1697-3; (PDF-DJVU) Описание книги. Пора научиться использовать для построения моделей глубокого…
Data Science для карьериста
Библиотека программиста. Нолис Жаклин, Робинсон Эмил "Data Science для карьериста" Питер, 2021 год, 368 стр., ISBN 978-5-4461-1734-5; (PDF-DJVU) Описание книги. Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к…
Надежность нейронных сетей
Укрепляем устойчивость ИИ к обману. Уорр Кэти "Надежность нейронных сетей" Питер, 2021 год, 272 стр., (Бестселлеры O’Reilly), ISBN 978-5-4461-1676-8; (PDF-DJVU) Описание книги. Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов,…
TensorFlow для глубокого обучения
Практическое руководство. Б. Рамсундар, Р. Б. Заде "TensorFlow для глубокого обучения" БХВ-Петербург, 2019 год, 256 стр.,ISBN 978-5-9775-4014-8; (PDF-DJVU) Описание книги. Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого…
Машинное обучение на R
Экспертные техники для прогностического анализа. Бретт Ланц "Машинное обучение на R" Питер, 2020 год, 464 стр., ISBN:978-5-4461-1512-9; (PDF-DJVU-Code) Описание книги. Книга предназначена для тех, кто рассчитывает использовать данные в конкретной…
Основы глубокого обучения
Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения. Нихиль Будума, Локашо Николас "Основы глубокого обучения" Манн, Иванов и Фербер, 2020 год, 304 стр., ISBN 978-5-00146-472-3; (PDF-DJVU-EPUB) Описание книги. Глубокое обучение —…
Генеративное глубокое обучение
Творческий потенциал нейронных сетей. Фостер Дэвид "Генеративное глубокое обучение" Питер, 2020 год, 336 стр., O’Reilly, ISBN 978-5-4461-1566-2; (PDF-DJVU-RU-EN-CODE) Описание книги. Генеративное моделирование - одна из самых актуальных тем в искусственном…
Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е издание
С примерами на Python Грас Д. "Data Science. Наука о данных с нуля" БХВ-Петербурr, 2021 год, 416 стр., 2-е изд., ISBN 978-5-9775-6731-2; (PDF-DJVU) Описание книги. Обновленное второе издание книги, использующее…
Введение в глубокое обучение
Краткое руководство. Черняк Е. "Введение в глубокое обучение" Диалектика, 2020 год, 192 стр., пер. с англ., ISBN 978-5-907203-10-5; (PDF, EPUB, DJVU) Описание книги. Это краткое руководство по глубокому обучению проводит…
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Руководство для профессионалов. Пол Дейтел, Харви Дейтел "Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления" Питер, 2020 год, 864 стр., ISBN 978-5-4461-1432-0; (PDF, EPUB, DJVU) Описание книги. Представлены более пятисот…
Наука о данных
Базовый курс. Тирни Брендан, Келлехер Джон "Наука о данных" Альпина Паблишер, Перевод: М.Белоголовский, 2020 год, 220 стр., ISBN: 978-5-9614-3378-4; (PDF, EPUB, DJVU) Описание книги. Цель науки о данных — улучшить…