TensorFlow для глубокого обучения
Практическое руководство. Б. Рамсундар, Р. Б. Заде "TensorFlow для глубокого обучения" БХВ-Петербург, 2019 год, 256 стр.,ISBN 978-5-9775-4014-8; (PDF-DJVU) Описание книги. Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого…
Машинное обучение на R
Экспертные техники для прогностического анализа. Бретт Ланц "Машинное обучение на R" Питер, 2020 год, 464 стр., ISBN:978-5-4461-1512-9; (PDF-DJVU-Code) Описание книги. Книга предназначена для тех, кто рассчитывает использовать данные в конкретной…
Основы глубокого обучения
Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения. Нихиль Будума, Локашо Николас "Основы глубокого обучения" Манн, Иванов и Фербер, 2020 год, 304 стр., ISBN 978-5-00146-472-3; (PDF-DJVU-EPUB) Описание книги. Глубокое обучение —…
Генеративное глубокое обучение
Творческий потенциал нейронных сетей. Фостер Дэвид "Генеративное глубокое обучение" Питер, 2020 год, 336 стр., O’Reilly, ISBN 978-5-4461-1566-2; (PDF-DJVU-RU-EN-CODE) Описание книги. Генеративное моделирование - одна из самых актуальных тем в искусственном…
Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е издание
С примерами на Python Грас Д. "Data Science. Наука о данных с нуля" БХВ-Петербурr, 2021 год, 416 стр., 2-е изд., ISBN 978-5-9775-6731-2; (PDF-DJVU) Описание книги. Обновленное второе издание книги, использующее…
Введение в глубокое обучение
Краткое руководство. Черняк Е. "Введение в глубокое обучение" Диалектика, 2020 год, 192 стр., пер. с англ., ISBN 978-5-907203-10-5; (PDF, EPUB, DJVU) Описание книги. Это краткое руководство по глубокому обучению проводит…
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Руководство для профессионалов. Пол Дейтел, Харви Дейтел "Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления" Питер, 2020 год, 864 стр., ISBN 978-5-4461-1432-0; (PDF, EPUB, DJVU) Описание книги. Представлены более пятисот…
Наука о данных
Базовый курс. Тирни Брендан, Келлехер Джон "Наука о данных" Альпина Паблишер, Перевод: М.Белоголовский, 2020 год, 220 стр., ISBN: 978-5-9614-3378-4; (PDF, EPUB, DJVU) Описание книги. Цель науки о данных — улучшить…
Машинное обучение с использованием Python
Сборник рецептов. Элбон Крис "Машинное обучение с использованием Python" БХВ-Петербург, 2019 год, 384 стр., ISBN 978-5-9775-4056-8; (PDF) Описание книги. Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких…
Прикладное глубокое обучение
Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов. Микелуччи У. "Прикладное глубокое обучение" БХВ-Петербург, 2020 год, 368 стр., ISBN 978-5-9775-4118-3; (PDF) Описание книги. Затронуты расширенные темы глубокого обучения:…
Грокаем глубокое обучение
Библиотека программиста. Траск Эндрю "Грокаем глубокое обучение" Питер, 2019 год, 352 стр., ISBN 978-5-4461-1334-7; (PDF) Описание книги. Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с…
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
Учебный курс. О’Нил Кэти, Шатт Рэйчел "Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R."Питер, 2019 год, 368 стр., ISBN 978-5-4461-0622-6; (PDF) Описание книги. Data Science (исследование данных) — одна…
Нейронное программирование диалоговых систем
Руководство: инструменты и технологии. Толкачев С. "Нейронное программирование диалоговых систем" Издательские решения, 2019 год, 116 стр., ISBN: 978-5-4496-3928-8; (PDF; DJVU) В книге рассказывается об инструментах и технологии построения динамических диалоговых…
Создаем нейронную сеть
Практическое руководство. Тарик Рашид "Создаем нейронную сеть" Вильямс, 2017 год, 272 стр., ISBN 978-5-9909445-7-2; (PDF) Нейронные сети являются ключевым элементом глубокого обучения и искусственного интеллекта, который сегодня способен на впечатляющие…
Data Science. Наука о данных с нуля
С использованием языка Python. Джоэл Грас "Data Science. Наука о данных с нуля" БХВ-Петербург, 2017 год, 336 стр., перевод А. Логунов, O'Reilly (PDF) Книга позволяет освоить науку о данных, начав…
Прикладной анализ текстовых данных на Python
Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка. Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда "Прикладной анализ текстовых данных на Python" Питер, 2019 год, 368 стр. (PDF) Технологии анализа текстовой информации…