Генеративное глубокое обучение
Творческий потенциал нейронных сетей. Фостер Дэвид "Генеративное глубокое обучение" Питер, 2020 год, 336 стр., O’Reilly, ISBN 978-5-4461-1566-2; (PDF-DJVU-RU-EN-CODE) Описание книги. Генеративное моделирование - одна из самых актуальных тем в искусственном…
Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е издание
С примерами на Python Грас Д. "Data Science. Наука о данных с нуля" БХВ-Петербурr, 2021 год, 416 стр., 2-е изд., ISBN 978-5-9775-6731-2; (PDF-DJVU) Описание книги. Обновленное второе издание книги, использующее…
Введение в глубокое обучение
Краткое руководство. Черняк Е. "Введение в глубокое обучение" Диалектика, 2020 год, 192 стр., пер. с англ., ISBN 978-5-907203-10-5; (PDF, EPUB, DJVU) Описание книги. Это краткое руководство по глубокому обучению проводит…
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Руководство для профессионалов. Пол Дейтел, Харви Дейтел "Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления" Питер, 2020 год, 864 стр., ISBN 978-5-4461-1432-0; (PDF, EPUB, DJVU) Описание книги. Представлены более пятисот…
Наука о данных
Базовый курс. Тирни Брендан, Келлехер Джон "Наука о данных" Альпина Паблишер, Перевод: М.Белоголовский, 2020 год, 220 стр., ISBN: 978-5-9614-3378-4; (PDF, EPUB, DJVU) Описание книги. Цель науки о данных — улучшить…
Машинное обучение с использованием Python
Сборник рецептов. Элбон Крис "Машинное обучение с использованием Python" БХВ-Петербург, 2019 год, 384 стр., ISBN 978-5-9775-4056-8; (PDF) Описание книги. Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких…
Прикладное глубокое обучение
Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов. Микелуччи У. "Прикладное глубокое обучение" БХВ-Петербург, 2020 год, 368 стр., ISBN 978-5-9775-4118-3; (PDF) Описание книги. Затронуты расширенные темы глубокого обучения:…
Грокаем глубокое обучение
Библиотека программиста. Траск Эндрю "Грокаем глубокое обучение" Питер, 2019 год, 352 стр., ISBN 978-5-4461-1334-7; (PDF) Описание книги. Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с…
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
Учебный курс. О’Нил Кэти, Шатт Рэйчел "Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R."Питер, 2019 год, 368 стр., ISBN 978-5-4461-0622-6; (PDF) Описание книги. Data Science (исследование данных) — одна…
Нейронное программирование диалоговых систем
Руководство: инструменты и технологии. Толкачев С. "Нейронное программирование диалоговых систем" Издательские решения, 2019 год, 116 стр., ISBN: 978-5-4496-3928-8; (PDF; DJVU) В книге рассказывается об инструментах и технологии построения динамических диалоговых…
Создаем нейронную сеть
Практическое руководство. Тарик Рашид "Создаем нейронную сеть" Вильямс, 2017 год, 272 стр., ISBN 978-5-9909445-7-2; (PDF) Нейронные сети являются ключевым элементом глубокого обучения и искусственного интеллекта, который сегодня способен на впечатляющие…
Data Science. Наука о данных с нуля
С использованием языка Python. Джоэл Грас "Data Science. Наука о данных с нуля" БХВ-Петербург, 2017 год, 336 стр., перевод А. Логунов, O'Reilly (PDF) Книга позволяет освоить науку о данных, начав…
Прикладной анализ текстовых данных на Python
Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка. Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда "Прикладной анализ текстовых данных на Python" Питер, 2019 год, 368 стр. (PDF) Технологии анализа текстовой информации…
Прагматичный ИИ
Машинное обучение и облачные технологии. Гифт Ной "Прагматичный ИИ" Питер, 2019 год, 306 стр. (PDF) Мастер мощных готовых бизнес-решений для искусственного интеллекта и машинного обучения "Прагматичный ИИ" поможет вам решить…
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных схем. Жерон Орельен "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow" Вильямс, 2018 год, 688 стр. (PDF) Эта книга предполагает, что вы почти…
Машинное обучение и TensorFlow
Введение в машинное обучение и библиотеку TensorFlow. Шакла Нишант "Машинное обучение и TensorFlow" Питер, 2019 год, 336 стр., ISBN: 978-5-4461-0826-8; (46,5 мб. pdf) Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow…