Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация
Практическое руководство. Рейчел Уоррен, Холден Карау "Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация" Питер, 2018 год, 352 стр., O’Reilly, ISBN: 978-5-4461-0705-6; (PDF-DJVU) Описание книги. Книга предназначена для тех, кто уже пользовался Spark,…
Прикладной анализ текстовых данных на Python
Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка. Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда "Прикладной анализ текстовых данных на Python" Питер, 2019 год, 368 стр. (PDF) Технологии анализа текстовой информации…
Apache Spark — обработка больших данных
Учебно-методическое пособие. Бутаков Н. А., Петров М. В., Насонов Д. "Обработка больших данных с Apache Spark" Университет ИТМО, 2019 год, 50 стр.,(PDF-DJVU) Apache Spark — фреймворк с открытым исходным кодом…
Large Scale Machine Learning with Python
Обзор методов машинного обучения. Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти "Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python" DMK-Press, 2018 год, 358 стр., ISBN: 978-5-97060-506-6; (66,1 мб. pdf+Code) В книге представлены методы…